AI fakta

Grunderna kring ai

Skillnaden mellan maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk.

Inom sjukvård, miljö, transport, näringslivet, vardagen och andra sektorer.

Diskriminering, fördomar och personlig integritet kring AI.

Potentiella framsteg, innovationer och förväntade utmaningar och hinder.

Jobb som påverkas av AI och de omskolningar och utbildningar som krävs.

Risker, oavsiktliga konsekvenser och skydd mot skadliga AI-attacker.

Vikten av människocentrerad AI-design och hur den förändrar vår vardag.

Hur ska AI regleras, rättigheter och skyldigheter för skaprare av AI-system.

Energiförbrukning och resursanvändning inom AI-utveckling.

Det har varit flertalet händelser där AI inte gjort vad man tänkt, allt från roliga till tragiska situationer.